29,600 €

Median Base Salary

¿Cuánto gana un Data Analyst en Zagreb ?

El salario base de un Data Analyst en Zagreb es 29,600 €. También conocido como: Statistical Analyst, Database Analyst, Data Interpreter.
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29,600 €

Median Base Salary (percentile 50th)

30 observations

Excellent Confidence

Bonus per year

of Stock

Base salary varies with experience. Register at TalentUp.io platform to learn about associated salaries based on seniority and percentiles. (Updated: Dec. 4, 2023)

Chart

None €

Min salary

None €

Max salary

Highly supplied position in a highly demanded market

Gender gap

Male

57%

Female

42%

Balanced position

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Alistair Fraser

Founder | Justly

Sustainability in global supply chains collaboration

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Alena Vititneva

Compensation and Benefits Manager | idh Trade

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Carles Font

CEO and Partner | Q-tech

Responsabilidades: - Analice los datos para identificar patrones y tendencias - Desarrolle y mantenga bases de datos para almacenar datos - Cree informes y visualizaciones para presentar datos - Desarrolle e implemente sistemas de recopilación de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia estadística y la calidad de los datos - Interprete los datos, analice los resultados mediante técnicas estadísticas y proporcione informes continuos - Identifique, analice e interprete tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos - Trabaje con la gerencia para priorizar las necesidades comerciales y de información - Localice y defina nuevas oportunidades de mejora de procesos Requerimientos: - Licenciatura en estadística, matemáticas, informática, economía u otro campo relacionado - Conocimientos de minería de datos y técnicas de segmentación - Dominio de MS Office (especialmente Excel) - Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos - Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo - Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación Habilidades preferidas: - Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI - Conocimientos de SQL y/u otros lenguajes de programación - Experiencia con paquetes de software estadístico como SAS o R - Conocimientos sobre el diseño de almacenes de datos y los procesos de ETL

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